课程大纲
课程大纲
【培训大纲】
一、大数据技术的历史、现状和未来
数据诉说真相的三个故事
数据分析和数据挖掘
大数据概念的产生
大数据和小数据
大数据，机器学习和人工智能
大数据技术
–数据摩尔定律
–数据会说话
–大数据技术基础架构
–工业大数据的特点
–工业大数据发展现状和趋势
大数据实践
–Walmart数据驱动供应链管理实战分析
二、工业互联网、大数据和工业云
物联网——工业互联网的基础
–从嵌入式系统到物理信息融合系统
–智能化产品——物联网
–敏感元件，通讯协议和技术标准物联网的地基
云计算和云存储
公有云和私有云
数据集成驱动横向集成，整合价值链上企业之间的流程，减少流程节点提升效率
数据集成驱动纵向集成，让企业流程层级大幅减少，大幅提升决策速度和质量
数据集成驱动端到端集成，数据高速公路让制造业敏捷。
三、工业大数据、机器学习和人工智能
数据挖掘、机器学习、深度学习和人工智能概述
用数据为原料，经过机器学习产生、优化和升级人工智能
人工智能正在改变世界
–从抢答诞生的沃森正在改变医疗，银行和数个行业。
–谷歌人工智能正在影响人类的未来
–GE基于人工智能改变能源，航空和医疗行业
四、智能化大数据时代带来的挑战
传统的营销和销售模式失灵了，精准的个性化营销和销售成为主流。
如果我们不转型，我们很快就会回到“石器时代。”
产品智能化是供应链转型的加速器。
自适应的智能化的制造体系是保证转型成功的基石。
数据驱动、分布决策、专家型公司将成为供应链上的明珠。
产品服务化，服务及时化是大势所趋。
五、大数据如何提升企业经营
1.大数据改变营销和销售
–数据带来细分市场的各种依据，直至精准营销
–精准营销中的精准定价，精准媒介，精准推送，精准互动。
–智能产品带来精准的需求管理，和精准配销
–数据驱动的精准销售规划，精准销售行动和精准话术
–数字化和互联带来的智能化管理
2.大数据驱动精准的需求预测
–天气，活动，社交媒体，用户交互等等各个纬度数据与需求的关系
–大数据洞察需求变异的动因和联系
–大数据带来精准的天气预测
–未来确定性因子如事件，天气和不确定事件和测不准的需求
–“天下武功唯快不破”实时的预测系统快速把确定性事件变成确定性需求变异
3.大数据驱动供应链网络优化
–公路、铁路、航空和水路数据转化为时间成本的数据
–物流供应商的数据采集
–需求和物流仓储的地理分析
–货品物流需求数据
–大数据，大洞察，大愿景和大机会
–合并和增加网点的优化机会决策
4.全网精准数据追溯和场景再现的价值
–精准的数据，带来精准的问题陈诉
–精准的数据，带来精准的解决方案
5.智能制造给链接整个供应链
–智能制造企业的数据高速公路网——集成，互联，共享
–大规模个性化定制CTM的业务模式中精准扁平的供应链
–协同制造中敏捷，扁平，精准的供应链
–从需求到设计，到制造，到供应链，到服务整条数据链的链接颠覆传统的业务模式和管理模式
6.工业大数据在研发中的应用
–产品需求优化
–产品设计优化
–产品工艺优化
–材料和部件优化
7.工业大数据在制造中的应用
–先进生产排程
–生产工艺优化
–设备监控和质量管控
–资源效率优化
8.工业大数据在服务中的应用
–设备大数据与失效模式，预测性维护
–远程运维和服务化
9.大数据让策略行动和财务结果之间的关系透明化
–KPI——如何考核决定如何行动“屁股决定脑袋”
–KPI中很多指标是矛盾的，不同的侧重，带来不同的结果
–大数据洞察策略和行动和财务结果的直接关系
–大数据优化KPI从而优化财务绩效
10.大数据和知识自动化
–知识自动化
–大数据是知识自动化的源头
–大数据助飞知识自动化
11.大数据实施的障碍分析
12.如何推进和实施供应链大数据
–将数据作为战略资产进行管理
–打破数据壁垒，跨价值链分阶段整合数据
–构建供应链大数据管理与分析团队
–确保数据安全和隐私
13.大数据最佳实践
14.如何部署供应链大数据实现企业供应链转型升级
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